RAG 當紅，但 Felo 能取代它嗎？聊聊 AI 時代「私房知識」的真正價值
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AI 搜尋新寵兒？Felo 帶來了什麼新想像？
最近在玩 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 的時候，腦子裡突然閃過一個念頭：欸，好像 Felo 這類工具最近蠻紅的耶？特別是它那個可以「指定網站搜尋」的功能，聽起來確實很方便。
你想想，如果我只想搜尋特定幾個技術論壇或是我常看的幾個新聞網站，Felo 這種工具就能直接幫我鎖定範圍，感覺效率好像提升不少？這也難怪會有人開始想，我是不是可以直接用 Felo 來取代 RAG 系統呢？
等等，那 RAG 呢？它不一樣在哪？
不過話說回來，RAG 到底是做什麼的？簡單來說，RAG 就像是給大型語言模型（LLM）外掛了一個「隨身智囊團」。當你問 LLM 問題時，它不只靠自己「腦袋」裡的知識回答，還會先去你指定的資料庫（可能是公司內部文件、產品手冊、研究報告等）查找相關資訊，然後再結合這些找到的「證據」來生成更精確、更客製化的答案。
所以你看，RAG 和 Felo 的核心差異就出來了：
- Felo (或其他指定網站搜尋工具)： 強項在於快速、精準地搜尋 公開或特定網站 上的資訊。它像是一個超級專注的網路爬蟲。
- RAG： 強項在於深入挖掘 你私有的、特定的資料庫，並結合 LLM 的生成能力，提供基於這些私有知識的答案。
這就有點像是，Felo 幫你在圖書館的「公開閱覽區」快速找到某幾本書；而 RAG 則是能走進圖書館的「不對外開放的檔案室」，翻閱那些獨家收藏，再寫出一份報告給你。
「私房知識」的魔力：Google 搜不到的才是寶藏
這就讓我想到好多年前，我第一份工作是在一家做知識管理 (Knowledge Management) 軟體的公司。那時候，有個客戶就問了個經典問題：「你們這個搜尋，跟 Google 搜尋差在哪裡啊？」
我當時想都沒想，就脫口而出：「Google 搜尋可以搜到你剛剛上傳到我們系統的內部會議記錄嗎？或是你客戶的合約細節？」
對方愣了一下，然後就懂了。
這就是重點啦！
Felo 這類工具，雖然能指定搜尋範圍，但它搜尋的本質上還是那些「公開」或至少是「可被外部索引」的資料。但一個企業、一個團隊，真正有價值的、能建立差異化優勢的，往往是那些 Google 搜不到、Felo 也爬不到的「私房知識」。
這些私房知識可能包含：
- 內部的專案文件、開發筆記
- 客戶的歷史溝通記錄、特定需求
- 市場研究報告、競品分析
- 內部的教育訓練素材、SOP
- 甚至是某些資深員工腦袋裡的經驗談（如果能數位化的話）
這些資訊，才是你在市場上跟別人不一樣的「秘密武器」。
通用 AI 工具 vs. 領域知識：差異化的關鍵點
未來，我們可能會看到越來越多所謂的「套殼 LLM」(Wrapper LLM) 應用。這些工具能很好地解決一些通用的問題，比如寫行銷文案、做摘要、翻譯等等。這當然很棒，能提升很多基礎工作的效率。
但是，當大家都用著差不多的通用 AI 工具時，你要怎麼脫穎而出？
答案，往往就回歸到 「領域知識」。
同樣是做客戶服務，導入 RAG 系統、讓 AI 能讀懂你們過去所有的客服對話紀錄、產品 FAQ 和維修手冊，提供的回覆肯定比只用通用 LLM 的對手更精準、更貼心。
同樣是做市場分析，能讓 AI 消化你們內部累積多年的銷售數據、消費者回饋和產業報告，產出的洞察絕對比只丟幾個關鍵字給通用 AI 來得深入。
領域知識，才是把通用 AI 工具變成你專屬超能力的關鍵因子。
所以，Felo 還是 RAG？看你的需求是什麼！
聊了這麼多，那到底該用 Felo 還是 RAG？
老實說，這沒有標準答案，完全取決於你的「使用情境」和「目標」。
- 如果你需要快速查找特定幾個公開網站的資訊，比如追蹤某個開源專案的論壇、或是特定新聞媒體的報導，那 Felo 這類工具可能就很夠用，而且設定簡單。
- 但如果你需要 AI 深入理解你的內部文件、提供基於公司私有知識的洞察或答案，例如建立一個能回答產品技術問題的內部知識庫、或是分析內部營運數據，那 RAG 就會是更適合、也更強大的選擇。
很多時候，甚至可能是兩者並用，或是採用更複雜的混合策略。
結語：工具會變，但「知識」的價值永存
AI 工具日新月異，今天可能是 Felo 很紅，明天可能又有新的工具冒出來。但無論技術怎麼變，有一件事大概不會變：掌握獨特的、有價值的資訊和知識，永遠是建立競爭優勢的核心。
公開資訊的搜尋會越來越方便，但如何挖掘、管理、並活用那些別人沒有的「私房知識」，將會是 AI 時代下，區分贏家和輸家的重要關鍵。
下次當你評估新的 AI 工具時，除了看它功能多酷炫，或許更該問問自己：它能不能幫我更好地運用那些真正重要的「私房知識」呢？
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