Shopify擁抱AI：不只是選項，而是團隊生存的必修課
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前言
嘿，聊到人工智慧（AI），現在真的是鋪天蓋地了，對吧？感覺昨天還是科幻小說的情節，今天就已經融入我們生活的方方面面。在 Shopify，AI 早已不是什麼新鮮詞彙，它更像是一把瑞士刀，幾乎適用於所有工作環節，而且它的重要性只會與日俱增。
老實說，現在要把 AI 從你的專業技能中完全剔除，我個人覺得幾乎是不可能的任務。當然，你可以試試看，但我得坦白說，今天這麼做可能已經行不通了，更別提明天。這就像逆水行舟，不進則退。停滯不前，幾乎就等於是慢性失敗。在 Shopify 的哲學裡，如果你不是在努力向上爬，那你就是在慢慢往下滑。
AI 不是「加分項」，是「基本功」
Shopify 的高層已經把話說得很清楚：有效運用 AI，現在是對 Shopify 每個人的基本期望。 這不是一個「可以考慮學習」的選項，而是你必須掌握的技能。
你可能會想：「我真的需要學 AI 嗎？我的工作好像用不太到？」嗯，這想法可能需要更新一下了。AI 的應用範圍遠比我們想像的廣泛，從自動化重複性任務、分析數據、產生創意內容，到輔助程式碼撰寫，它幾乎能滲透到所有工作流程中。
拒絕學習或應用 AI，短期內可能感覺沒差，但長期來看，幾乎注定會跟不上團隊和公司的步伐。這不是危言聳聽，而是現實。
GSD 原型階段？AI 來主導！
在 Shopify，我們有個做事方法叫做「GSD」（Get Shit Done），簡單說就是「把事情搞定」。任何 GSD 專案的「原型設計」（Prototype）階段，都應該大量運用 AI 來探索可能性。
為什麼？因為原型設計的核心是「學習」和「創造資訊」。AI 在這方面簡直是神助攻。過去可能需要好幾天甚至幾週才能做出的初步模型或方案，現在透過 AI，可能只需要一小部分時間就能完成。這代表什麼？代表你可以更快地拿出一個「看得到、摸得著」的東西，讓團隊夥伴能實際使用、感受，並基於這個原型進行更有效的討論和決策。這速度，真的改變了遊戲規則。
你的 AI 能力，會被看見（也會被檢視）
這不是開玩笑。未來在我們的績效評估和同事間的互評問卷中，將會加入關於 AI 使用情況的問題。 學習如何有效地使用 AI，顯然已經成為一項重要的職場技能。
我知道，很多人可能試著寫了幾個提示詞（Prompt），但沒立刻得到想要的完美結果，就覺得「唉，好難用」然後放棄了。但事情不是這樣的。學習如何下達精準的提示、如何提供足夠的「上下文」讓 AI 理解你的需求，這本身就是一門需要練習和精進的學問。
這也是為什麼同儕之間的回饋變得格外重要。看看別人是怎麼用的，分享你遇到的困難，互相交流心得，這樣才能一起進步。
工具給你，學習靠自己，但成果要分享！
說到學習，Shopify 鼓勵大家自主學習。好消息是，公司盡可能提供了所有尖端的 AI 工具讓你使用。我們有已經運行多年的內部工具 chat.shopify.io。開發人員更是有福了，像是 Proxy、Copilot、Cursor、Claude code 這些工具，很多都已經預先配置好，隨時可用。
學習是自己的事，但學到了什麼，請務必分享出來！這就是團隊合作的意義。我們會一起學習、一起適應。在嘗試新的 AI 功能時，無論是成功經驗（Ws）還是失敗教訓（Ls），都鼓勵大家分享。我們甚至會在月度的業務回顧和產品開發週期中，特別安排時間來討論 AI 的整合應用。
在 Slack 和內部知識庫 Vault 上，也有很多地方可以找到大家分享的實用提示詞和案例，比如 #revenue-ai-use-cases 和 #ai-centaurs 這些頻道，沒事可以多去逛逛，肯定有收穫。
想要更多資源？先證明 AI 幫不了你
這點很有趣，也反映了 Shopify 對 AI 的重視程度。未來，任何團隊在提出增加人手（Headcount）或申請更多資源之前，必須先清楚說明，為什麼他們無法透過現有的 AI 工具來達成目標。
這不是要故意刁難，而是要促使大家深入思考：如果我們的團隊裡，已經有了能夠自主工作的 AI 代理人（Autonomous AI agents），那這個領域的工作會是什麼樣子？
這個問題往往能引發非常有意思的討論，甚至可能催生出意想不到的創新專案。它挑戰我們跳出傳統框架，去想像一個 AI 更深度參與的工作模式。
常見問題解答 (FAQ)
Q1: 在 Shopify 使用 AI 是強制性的嗎？
A: 可以說是。Shopify 的立場是，有效使用 AI 是對每個員工的基本期望。雖然你可以選擇不學，但公司明確表示，這在現今和未來都難以成功，甚至可能導致停滯。所以，雖然不是硬性規定「每天必須用」，但掌握並應用 AI 技能，實質上已是成功的必要條件。
Q2: 如果我寫的 AI 提示詞（Prompt）效果不好怎麼辦？
A: 這是學習過程的一部分！Shopify 理解這點，並鼓勵大家不要氣餒。首先，公司提供了很多工具和資源。其次，重點在於「學習如何提問」和「提供上下文」。更重要的是，多和同事交流，參考 #revenue-ai-use-cases 或 #ai-centaurs 等頻道分享的經驗，並在團隊內互相提供回饋。這是一個需要練習和迭代的技能。
Q3: Shopify 提供了哪些 AI 工具？
A: Shopify 提供了多種 AI 工具，包括內部開發的 chat.shopify.io。針對開發人員，則有像 GitHub Copilot、Cursor、Anthropic 的 Claude code 等，許多都已預先配置好，方便使用。公司會持續導入和評估新的 AI 工具。
Q4: 為什麼申請資源前要先考慮 AI 的可能性？
A: 這反映了 Shopify 「AI 優先」的策略。目的是確保資源被有效利用，並鼓勵團隊優先探索 AI 的潛力來解決問題或提高效率。這也促使大家思考更創新的工作方式，想像 AI 作為團隊一部分的可能性，而不是僅僅將其視為輔助工具。
總之，在 Shopify 這艘持續前行的船上，AI 已經不僅僅是導航儀上的某個功能，它更像是驅動引擎的一部分。擁抱它、學習它、駕馭它，這不僅是公司的期望，更是我們每個人在未來職場中保持競爭力的關鍵。這條路或許充滿挑戰，但也絕對充滿了無限可能。
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